Google Pics：將影像編輯整合到 Workspace 中的全新 AI 工具

谷歌已開始推出 Google Pics，這是一款全新的 AI 影像創作和編輯應用，可與 Google Workspace 生態系統無縫整合。雖然該應用程式在去年五月的 I/O 大會上就已經發布，但正式版將於今年九月上線。 Google Pics 專為專業人士設計：它允許用戶根據提示創建圖像，更重要的是，它提供了前所未有的圖像編輯功能，用戶可以調整圖像尺寸和寬高比，這是 Gemini 應用所無法比擬的。

谷歌的方案不僅在於從零開始生成圖像，還在於允許用戶無需重複提示即可修改圖像直至滿意。為了實現這一點，Google採用了專門用於圖像生成和編輯的 Nano Banana 模型。 Pics 可以透過 pics.new 作為獨立應用程式運行，也可以直接整合到 Google 文件和幻燈片中，旨在消除工具之間的切換。

主要功能：從分割到文字翻譯

其最突出的功能之一是物件分割。使用者可以隔離影像中的特定元素（例如椅子或標誌），並對其進行移動、更改或刪除，而不會影響影像的其他部分，類似於某些照片摳圖應用程式。這樣就避免了因單一細節錯誤而需要重新產生整張影像的情況。此外，使用者還可以直接在影像的特定區域應用文字指令來要求進行針對性調整，並且可以將多個修改操作串聯起來，在一次操作中完成。

它還允許您編輯和翻譯圖像中的文字。根據公佈的資訊顯示，該工具支援 29 種語言，並能保留原始設計和字體。這對於需要針對不同市場調整相同創意內容的公司來說尤其有用，因為他們無需手動重新製作每個版本或安裝額外的字體。

與谷歌生態系統集成

Google Pics 不僅僅是一個獨立的應用程式。它專為 Google Workspace 而設計。因此，除了獨立的網站之外，使用者還可以透過 Google 文件和幻燈片存取 Google Pics，無需離開文件或簡報即可建立或編輯圖像。該公司已確認，Google Pics 將在未來幾週內與 Google 雲端硬碟集成，屆時用戶將可以直接使用 Pics 的工具開啟和修改儲存在雲端的任​​何檔案。

這種整合是它相對於其他解決方案的主要競爭優勢之一。 Canva 或 Adob​​e Express 需要匯入和匯出文件，而 Pics 則允許您直接在需要使用影像的地方進行編輯。谷歌宣稱其生產力應用每天有數百萬用戶，其理念是將圖像創建融入日常工作流程中。

對 Canva 和 Adob​​e Express 的明確挑戰

憑藉 Google Pics，Google正式進軍專業人士的無障礙設計工具領域。儘管兩者的實現方式有所不同，但人們難免將其與 Canva 和 Adob​​e Express 進行比較。 Canva 為希望在行動裝置上免費使用 Canva 的使用者提供範本和創作者市場，而 Adob​​e Express 則基於更傳統的編輯器。 Google Pics 的核心是生成式人工智慧：使用者描述需求，工具產生結果，然後使用者可以對結果進行精確調整。

該公司強調，無需成為設計師也能獲得專業水準的作品。其目標是讓行銷、傳播或銷售團隊的任何成員都能獨立製作海報、社群媒體貼文或演示文稿，而無需依賴設計部門。然而，與所有模板一樣，具備基本的設計知識仍然至關重要，可以避免作品過於千篇一律。

哪些人可以使用？費用是多少？

Google Pics 的推出正在逐步進行中。目前，Google AI Pro 和 Ultra 的訂閱用戶（包括個人版和教育版套餐）以及 Workspace 的 Business Standard、Business Plus、Enterprise Standard 和 Enterprise Plus 套餐用戶均可使用。該功能沒有免費版本：它是一款付費工具，添加到現有套餐中，但 Google 不會額外收費。

在定價方面，西班牙的 Business Standard 版本每月每用戶收費約 16 歐元，AI Pro 版本每月收費約 20 美元，AI Ultra 版本每月收費 250 美元。谷歌尚未正式確認歐元價格，但預計價格相近。另據報導，該工具在德國不適用於個人帳戶，但此限制僅適用於家庭套餐或免費套餐。

協作編輯是另一個關鍵功能。項目可以共享，多個團隊成員可以同時編輯同一張圖片，方便設計、行銷和傳播團隊進行審核。此外，創作內容會儲存到雲端硬碟，並可直接從文件或投影片連結。

生成式人工智慧在日常工作中的應用

Google Pics 的優點不僅在於產生精美的圖片，更在於簡化了傳統圖片產生器通常需要反覆試誤的過程。物件分割、文字編輯以及創建相同提示的多個版本等功能，使得使用者能夠從一開始就獲得更精準的結果。這改變了許多公司的工作流程，尤其對於那些需要定期製作視覺內容但又不想外包給設計師的公司而言更是如此。

然而，仍有一些疑問。 Google尚未解釋產生的影像是否會包含 SynthID 浮水印，也未詳細說明除承諾在 2027 年 2 月 28 日之前廣泛開放使用之外的具體使用限制。此外，谷歌也未闡明用於訓練模型的內容的版權處理方式，而這在歐洲尤其引人關注。

儘管存在這些不確定性，谷歌的這一舉措雖然冒險，但卻合乎邏輯。透過將視覺創作功能整合到數百萬用戶日常使用的工具中，Google避免了用戶為了完成圖形設計任務而離開其生態系統。目前尚不清楚 Pics 是否會取代專業設計師，但它無疑可以承擔相當一部分不太複雜的視覺設計工作，例如內部海報、報告封面或社交媒體圖片。

Pics的未來取決於剩餘問題的解決情況。使用限制和權限管理方面資訊的缺失可能會讓一些公司望而卻步，但它與Workspace的整合以及Nano Banana模式的強大功能是其強有力的賣點。密切關注其發展至關重要，尤其要關注Canva和Adobe Express等工具在未來幾個月的應對措施。